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Downloads: | 124 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Type: | Tutorials | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Images: |
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Info Hash: | 10169DCA586C528393FCFD7D12DEB482371A741D | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Language: | English | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Description: | Title: Python for Marketing Publisher: Linkedin.Learning Size: 310M (324943479 B) Files: 7F Date: 11/12/2019 Course #: Linkedin.Learning Type: N/A Published: November 12, 2019 Modified: N/A URL: www.linkedin.com/learning/python-for-marketing Author: Nick Duddy Duration: Skill: Intermediate Exer/Code: [X] Description: Take your marketing analytics to the next level with Python. The features that make Python so useful for data scientists are the same ones that marketers can use to better understand their customers, product performance, competition, and marketplace. In this course from Madecraft, you can learn how to use Python to improve marketing at your business. Discover how to import and clean data from sources like Google Analytics and Facebook, merge data sets, create detailed visualizations, analyze time series data, and build custom metrics and alerts for your marketing activities. Instructor Nick Duddy shows how to combine these techniquesΓÇöand helpful Python libraries like Pandas and SeabornΓÇöto conduct market analysis, predict consumer behavior, assess the competition, monitor market trends, and more. |
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Category: | Other | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Size: | 309.9 MB | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Added: | Oct. 30, 2023, 12:53 p.m. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Peers: | Seeders: 11, Leechers: 2, |
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